《网上购物智能决策支持系统》是以国内十几家主流的C2C、B2C网上购物商城（包括淘宝网、天猫商城、京东商城、亚马逊、当当网、凡客诚品、苏宁易购、一号店……）的商品为对象，对网购商品的各因素进行较为科学的分析。建立了网上购物状况评价的指标体系，制定出了评价指标并计算了评价权重，构建了一个基于AHP-模糊综合评价模型的智能决策支持系统，实现对网购商品的评价、对比和筛选，为网购用户的购买决策提供支持。该系统不但能帮助用户能安全、迅速买到自己满意的产品，大幅降低用户受网购诈骗的概率，同时也为卖家提供了更好的发展自身的方向，加快网络诚信交易的步伐。
《网上购物智能决策支持系统》主要功能包括：（1）网购商品的智能专家评分；（2）网购商品数据实时分析比较；（3）网购商品智能等级评定；（4）用户目标商品收藏；（5）用户目标商品降价通知等。
2012年中国网站可信验证行业发展报告显示，截止2012年6月底，31.8%有网络购物经历的网民曾在网购过程中直接碰到钓鱼网站或诈骗网站，网购遇骗网民的规模达成6169万。为了不上当受骗，网民们经常会对商品的评价、商品的销量、店铺信誉等比较关注。《网上购物智能决策支持系统》适用于广泛的网上购物用户，其中特别适合网络知识和计算机操作相对薄弱的、网络安全意识比较差的网购用户，使用本产品可以快速、直观地获取他们感兴趣商品的关键信息，不但能迅速找到性价比高的网购商品，而且交易更加安全和有保障。
