数值计算控件是一个不带界面的控件，其中集成了丰富的数值计算方法，用户可以任意组合这些方法来实现自己的算法，从而大大地简化了编程的复杂程度。主要包括的算法有：
1. 数值计算方法：（1） 等距数据一维插值；（2） 不等距数据一维插值；（3） 二维数值矩阵插值；（4） 二维数据插值；（5） 一阶等距数值微分；（6） 一阶不等距数值微分；（7） 二阶等距数值微分；（8） 二阶不等距数值微分；（9） 一元等距数值积分；（10） 一元不等距数值积分；（11） 一维等距向量数值积分；（12） 解线性方程组；（13） 求线性代数方程的全部根；（14） 求矩阵的行列式；（15） 求矩阵转置；（16） 矩阵求逆；（17） 矩阵相乘；（18） 实对称矩阵特征值和特征向量求解；（19） 一般矩阵特征值的求解；（20） 正态分布函数计算；（21） k平方分布函数计算；（22） 学生分布函数计算；（23） F分布函数计算；（24） 正弦积分函数计算；（25） 余弦积分函数计算；（26） 指数积分函数计算；（27） 第一类椭圆积分函数计算；（28） 第二类椭圆积分函数计算；（29） 误差函数计算；（30） 贝塞耳函数计算；（31） 最小二乘曲线拟合；（32） 切比雪夫多项式曲线拟合。
2. 统计计算：（1） 均值计算；（2） 方差计算；（3） 标准差计算；（4） 最小值计算；（5） 最大值计算；（6） 中值计算；（7） 众数计算；（8） 偏斜度计算；（9） 峰度计算；（10） 相关系数计算；（11） 过零率计算；（12） 直线回归；（13） 多元线性回归；（14） 检验两组数的均值是否相同；（15） 检验两组数的方差是否相等；（16） 检验两组数的分布函数是否相同；（17） 最小二乘数据平滑；（18） 数据平滑和微分；（19） 奇异点检测和剔除。
3. 工具类函数：（1） 数值排序；（2） Huffman数据压缩；（3） Huffman数据解压缩；（4） 线性规划；（5） 文本文件中查找字符串；（6） 读二进制数据文件；（7） 读二进制数据文件头信息；（8） 写二进制数据文件；（9） 把数值写到文本文件；（10） 读文本文件数值；（11） 读文本文件信息；（12） 读端口数据；（13） 写端口数据。
4. 信号处理：（1） 自相关函数计算；（2） 互相关函数计算；（3） 卷积计算；（4） FIR滤波器设计；（5） IIR滤波器设计；（6） 信号通过线性系统；（7） 中值滤波；（8） RLS信号抵消或增强；（9） LMS信号抵消或增强；（10） 离散傅立叶变换；（11） FFT计算；（12） 离散余弦变换；（13） 离散正弦变换；（14） 离散Walsh变换；（15） 一维离散小波变换；（16） 离散Haar变换；（17） Chirp Z变换；（18） 二维离散傅立叶变换；（19） 二维离散小波变换；（20） 用FFT做功率谱估计；（21） 用自相关函数做功率谱估计；（22） AR谱估计；（23） 时变频谱估计；（24） 峰值频率计算；（25） 均值频率计算；（26） 中值频率计算；（27） AR模型参数估计；（28） 线性系统幅频特性计算；（29） 线性系统相频特性计算；（30） 线性系统幅频相频特性计算；（31） 将信号归一化为方差为1，均值为0的信号；（32） 去信号均值；（33） 信号幅度翻转；（34）信号时间倒转。
5. 随机数产生：（1） 设置随机种子；（2） 产生均匀分布随机数；（3） 产生正态分布随机数；（4） 产生三角分布随机数；（5） 产生指数分布随机数；（6） 产生AR时间序列；（7） 产生MA时间序列；（8） 产生ARMA时间序列。
